Qualità dei dati e sua misurazione

Potrebbe essere usato per esempio per:

• definire e valutare i requisiti di qualità dei dati nella produzione di dati, acquisizione e processi di integrazione;
• identificare criteri di assicurazione della qualità dei dati, anche utile per re-ingegnerizzazioni, valutazioni e miglioramento dei dati;
• valutare la conformità dei dati con la legislazione e/o requisiti.

L’ISO/IEC 25012 definisce il modello di qualità dei dati con quindici caratteristiche: 

1. accuratezza; 
2. attualità; 
3. coerenza; 
4. completezza; 
5. credibilità; 
6. accessibilità; 
7. comprensibilità; 
8. conformità; 
9. efficienza; 
10.  precisione; 
11.  riservatezza; 
12.  tracciabilità; 
13.  disponibilità; 
14.  portabilità; 
15.  ripristinabilità.

Queste caratteristiche sono considerate secondo 2 punti di vista: 

• qualità inerente, indipendente dal supporto di rappresentazione; 
• qualità dipendente dal sistema.  

Per i vari aspetti citati, lo standard 25024 propone la misurazione della qualità definendo 63 misure specifiche normalizzate. DNV sulla base dei citati standard rilascia Conformity Statement, singoli o generali, in base alle norme ISO 25000, come attività intermedia o propedeutica, del cammino che va dalla realizzazione dei prodotti alle eventuali certificazioni di qualità.